阿里巴巴存在，采购五万颗MI308芯片的需求，这里面包含着全球AI算力格局重新构建的关键信号，这并不单单是一次商业交易，更是科技供应链权力转移的具有标志性意义的事情，当所有人，都觉得AI芯片市场会长久被英伟达垄断之时，AMD凭借MI308打开了一个缺口，而阿里的巨额订单，为这个缺口注入了让其扩大的动力。依据TrendForce2024年第一季度的报告，全球AI加速芯片市场规模已然达到了287亿美元，这里面英伟达占了83%的份额，不过这会儿这个数字还处在变动当中。
五万颗MI308芯片好像精密的齿轮一样嵌入阿里云的数据中心里面，每一颗都带着192GBHBM3显存的计算单元，正在重新给大模型部署的经济规则，重新予以界定。单卡具有支持70B参数模型长序列推理的能力，让多卡拼接的传统方案成为过去，部署效率提高了30%，而且单卡1.2万美元的价格比，英伟达H20低15。大容量存储与高性价比的组合，恰好满足中国企业在算力成本和性能需求之间寻求平衡的关键之处AMD能找到突破的办法，是因为精准地抓住了地缘政治和技术需求相交的那个点，在美国持续不断收紧AI芯片出口管制的情况下，MI308因为合规设计所以躲过了H200碰到的审批阻碍。
就像斯坦福大学AI研究员李飞飞所说，"算力供应链的稳定性，已经变成AI发展的核心竞争力指标，“阿里的选择本质，上是对于供应链安全的战略投资，并非单纯的技术替代。对比之下，英伟达H200虽说在理论性能层面是领先的，不过其2024年在全球仅仅有4-8万颗的出货量分配，要满足中国市场的规模化需求，是比较困难的。这场算力革命的深层含义，就是价值维度的转变当英伟达一心一意在技术参数上较劲儿的时候，AMD就很敏锐地发现到市场对实用算力有着很急切的需求，MI308具备的1530亿个晶体管以及5.2TBs的内存带宽，并非单纯地把数字累积起来，而是精准地打破了大模型训练中数据吞吐量的瓶颈。
这种务实主义路线正被市场所认可，TrendForce预测表明，AMDAI芯片的市场份额，有望从2023年的7%提升至2024年底的15。技术生态的博弈将决定这场变革的最终走向，经过二十年，积累所形成的英伟达CUDA平台的开发者生态，仍旧是难以被超越的障碍，全球超400万开发者的习惯不会，马上就产生变化。但AMD的ROCm平台，正在迅速追赶，特别是在中国市场得到阿里、百度等企业支持之后，已经形成了差异化的发展道路。
清华大学计算机系教授张钹称，"AI芯片的竞争，已经进入到硬件+软件+生态的三维战争状态，仅靠单一维度的优势没法长久立足。这场采购事件所体现出的更为深刻的趋势，便是全球科技产业正在构建起多极化发展的态势，美国出口管制最初的想法是遏制竞争对手，可没想到反而意外让技术路线变得多样化了，当AMD、英特尔、寒武纪等企业陆续推出针对性产品后，中国市场迅速从被动接受者变为技术标准引领者。
阿里的五万单好似投入湖中的巨石，激起的涟漪会让整个行业重新考量算力的真正价值，不再只一味追求参数的极致，而是开始探寻商业价值与技术可行性之间的最优平衡点，未来两年将是AI芯片市场的关键转折期，随着MI308广泛应用，AMD具有着在高性能计算领域打造差异化优势的期望，而英伟达则面临两难挑选，若保持高溢价会加速市场流失，若降价竞争又会损害利润率。
整个AI产业是这场较量最后获得益处的一方，由于算力成本降低了而且供应渠道，变得各种各样，这会给大模型创新注入新的生机。当500亿参数模型的训练成本，降低到百万美元级别时，我们，也许会见证新一轮AI应用爆发期的到来，在这一回算力民主化的进程当中，阿里云所担当的角色十分关键，阿里，正在深入优化MI308和通义千问大模型，致力于打造从芯片到应用的完整AI价值链条，这种纵向整合的能力使得，它不只是技术的运用者，还变成了规则的制定者，要是AI算力不再是只有少数巨头才拥有的专属资源，这样中小企业的创新活力，就会全面迸发出来，这应该就是阿里此次采购背后最为深远的战略策划。
算力革命的最终目标不是去代替谁，而是是构建一个更健全的产业生态，AMD能崛起，不应该觉得是英伟达走向衰落了配查查，而是要看作是技术变得更加普及的必定情况，当多个实力不相上下的存在构成市场格局，创新的速率会如同指数般迅速提高，如同互联网从单机时代发展到分布式网络一样，AI算力也正在告别单极时代，朝着多元共生的新的阶段前进，在这个过程当中，真正的获胜者，会是那些可以平衡技术创新、商业价值以及生态建设的企业。
贴心配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
